Q1Easy
The sign test is based on counting:
அடையாளச் சோதனையானது எண்ணுவதை அடிப்படையாகக் கொண்டது:
- aSum of positive ranks assigned to absolute deviations from sample mean — மாதிரி சராசரியிலிருந்து தனி விலகல்களுக்கு ஒதுக்கப்பட்ட நேர்மறை தரவரிசைகளின் கூட்டுத்தொகை
- bTotal count of sign reversals in the sequence of first differences — முதல் வேறுபாடுகளின் வரிசையில் குறி மாற்றங்களின் மொத்த எண்ணிக்கை
- cNumber of sample observations strictly above (or below) hypothesized median — கருதுகோள் இடைநிலைக்கு மேலே (அல்லது கீழே) உள்ள மாதிரி அவதானிப்புகளின் எண்ணிக்கை✓ Correct
- dSquared differences between consecutive paired sample order statistics — தொடர்ச்சியான இணை மாதிரி வரிசை புள்ளிவிவரங்களுக்கு இடையிலான வர்க்க வேறுபாடுகள்
Explanation
Sign test: count S+ = number of observations exceeding M_0; under H0: median=M_0, S+ ~ Bin(n, 1/2).
கையொப்பச் சோதனை: எண்ணிக்கை S+ = M_0ஐத் தாண்டிய அவதானிப்புகளின் எண்ணிக்கை; H0 இன் கீழ்: மீடியன்=M_0, S+ ~ Bin(n, 1/2) .
Q2Easy
The Wilcoxon signed-rank test is used for:
வில்காக்சன் கையொப்பமிடப்பட்ட தரவரிசை சோதனை இதற்குப் பயன்படுத்தப்படுகிறது:
- aTesting independence between two categorical attributes in contingency tables — நிகழ்வெண் அட்டவணைகளில் இரண்டு வகை மாறிகளுக்கு இடையிலான சார்பின்மையைச் சோதித்தல்
- bComparing three or more independent treatment groups in one-way layouts — ஒருவழி அமைப்புகளில் மூன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட சார்பற்ற குழுக்களை ஒப்பிடுதல்
- cEstimating non-linear monotone association between two continuous variables — இரண்டு தொடர்ச்சியான மாறிகளுக்கு இடையே நேரியலற்ற ஒருபோக்கு தொடர்பை மதிப்பிடுதல்
- dOne-sample or paired two-sample tests concerning distribution median/symmetry — பரவல் இடைநிலை/சமச்சீர் பற்றிய ஒரு-மாதிரி அல்லது இணைக்கப்பட்ட இரு-மாதிரி சோதனைகள்✓ Correct
Explanation
Wilcoxon signed-rank: tests symmetry about the median; uses both sign and rank of differences.
வில்காக்சன் கையொப்பமிடப்பட்ட தரவரிசை: சராசரியைப் பற்றிய சமச்சீர் சோதனைகள்; வேறுபாடுகளின் அடையாளம் மற்றும் தரவரிசை இரண்டையும் பயன்படுத்துகிறது.
Q3Easy
The Mann-Whitney U test is equivalent to:
Mann-Whitney U சோதனை இதற்குச் சமமானது:
- aThe Wilcoxon rank-sum test for two independent samples — இரண்டு சுயாதீன மாதிரிகளுக்கான வில்காக்சன் ரேங்க்-சம் சோதனை✓ Correct
- bThe Kruskal-Wallis test for 2 groups — 2 குழுக்களுக்கான க்ருஸ்கல்-வாலிஸ் சோதனை
- cThe Friedman test — ப்ரீட்மேன் சோதனை
- dThe Wilcoxon signed-rank test — வில்காக்சன் கையொப்பமிட்ட தரவரிசை சோதனை
Explanation
Mann-Whitney U and Wilcoxon rank-sum are equivalent tests for two independent samples.
Mann-Whitney U மற்றும் Wilcoxon rank-sum ஆகியவை இரண்டு சுயாதீன மாதிரிகளுக்கு சமமான சோதனைகள்.
Q4Easy
The Kolmogorov-Smirnov test compares:
கோல்மோகோரோவ்-ஸ்மிர்னோவ் சோதனை ஒப்பிடுகிறது:
- aSum of assigned ranks between two independent samples in randomized designs — சீரற்ற வடிவமைப்புகளில் இரண்டு சார்பற்ற மாதிரிகளுக்கு இடையிலான தரவரிசை கூட்டுத்தொகையை ஒப்பிடுகிறது
- bSample means and variances of two independent normally distributed groups — இரண்டு சார்பற்ற இயல்நிலை பரவல் குழுக்களின் மாதிரி சராசரிகள் மற்றும் மாறுபாடுகளை ஒப்பிடுகிறது
- cEmpirical cumulative distribution function to a hypothesized continuous CDF — تجربه ஒட்டுமொத்த பரவல் சார்பை கருதுகோள் தொடர் ஒட்டுமொத்த பரவல் சார்புடன் ஒப்பிடுகிறது✓ Correct
- dObserved cell frequencies to expected frequencies in multidimensional tables — பலபரிமாண அட்டவணைகளில் கவனிக்கப்பட்ட நிகழ்வெண்களை எதிர்பார்க்கப்படும் நிகழ்வெண்களுடன் ஒப்பிடுகிறது
Explanation
KS test: D_n = sup_x |F_n(x) - F_0(x)| measures the maximum deviation between empirical and theoretical CDF.
KS சோதனை: D_n = sup_x | F_n(x) - F_0(x) | அனுபவ மற்றும் கோட்பாட்டு CDF இடையே அதிகபட்ச விலகலை அளவிடுகிறது.
Q5Easy
Non-parametric tests are preferred over parametric tests when:
அளவுரு சோதனைகளை விட அளவுரு அல்லாத சோதனைகள் விரும்பப்படுகின்றன:
- aThe population distribution is unknown or non-normal, especially for small samples — மக்கள்தொகைப் பரவல் தெரியவில்லை அல்லது இயல்பற்றது, குறிப்பாக சிறிய மாதிரிகளுக்கு✓ Correct
- bThe data is normally distributed — தரவு பொதுவாக விநியோகிக்கப்படுகிறது
- cAll assumptions of parametric tests are met — அளவுரு சோதனைகளின் அனைத்து அனுமானங்களும் பூர்த்தி செய்யப்படுகின்றன
- dThe sample size is very large — மாதிரி அளவு மிகவும் பெரியது
Explanation
Non-parametric tests make fewer distributional assumptions, suitable for non-normal or ordinal data.
அளவுரு அல்லாத சோதனைகள் குறைவான விநியோக அனுமானங்களை உருவாக்குகின்றன, இது இயல்பான அல்லது சாதாரண தரவுகளுக்கு ஏற்றது.
20 more questions on Non-parametric Statistics
Track your mastery, build a daily streak, and compete on the leaderboard across all 3 PG TRB subjects.