Design of Experiments — PG TRB Mathematics Questions

5 free practice questions on Design of Experiments, out of 25 in this topic, for Post Graduate Teacher Recruitment Board (PG TRB) aspirants. Each one shows the correct answer and a full explanation.

Q1Easy

The three fundamental principles of experimental design are:

சோதனை வடிவமைப்பின் மூன்று அடிப்படைக் கொள்கைகள்:

  1. aReplication, Stratification, and Independence — பிரதி, அடுக்குப்படுத்தல் மற்றும் சுதந்திரம்
  2. bReplication, Randomization, and Local Control (Blocking) — பிரதி, ரேண்டமைசேஷன் மற்றும் உள்ளூர் கட்டுப்பாடு (தடுத்தல்)✓ Correct
  3. cRandomization, Significance, and Consistency — சீரற்றமயமாக்கல், முக்கியத்துவம் மற்றும் நிலைத்தன்மை
  4. dBlocking, Factorial Design, and Confounding — தடுப்பது, காரணி வடிவமைப்பு மற்றும் குழப்பம்

Explanation

Three principles: Replication (repeated measurements), Randomization (unbiased assignment), Local Control/Blocking (reducing variability).

மூன்று கொள்கைகள்: நகலெடுத்தல் (மீண்டும் மீண்டும் அளவீடுகள்), ரேண்டமைசேஷன் (பக்கச்சார்பற்ற ஒதுக்கீடு), உள்ளூர் கட்டுப்பாடு/தடுத்தல் (மாறுபாடுகளைக் குறைத்தல்).

Q2Easy

In a Completely Randomized Design (CRD), treatments are assigned to experimental units:

முற்றிலும் சீரற்ற வடிவமைப்பில் (CRD), சிகிச்சைகள் பரிசோதனை அலகுகளுக்கு ஒதுக்கப்படுகின்றன:

  1. aBased on pre-existing groups — ஏற்கனவே இருக்கும் குழுக்களின் அடிப்படையில்
  2. bIn a Latin square pattern — லத்தீன் சதுர வடிவில்
  3. cCompletely at random — முற்றிலும் சீரற்ற முறையில்✓ Correct
  4. dIn blocks to control variability — மாறுபாட்டைக் கட்டுப்படுத்த தொகுதிகளில்

Explanation

CRD: units randomly assigned to treatments without any blocking.

சிஆர்டி: எந்தத் தடையும் இல்லாமல் சிகிச்சைகளுக்குத் தோராயமாக ஒதுக்கப்படும் அலகுகள்.

Q3Easy

A Randomized Block Design (RBD) groups experimental units into blocks to:

ஒரு ரேண்டமைஸ்டு பிளாக் டிசைன் (RBD) சோதனை அலகுகளை தொகுதிகளாக தொகுக்கிறது:

  1. aAllow factorial structure — காரணி கட்டமைப்பை அனுமதிக்கவும்
  2. bIncrease the number of treatments — சிகிச்சையின் எண்ணிக்கையை அதிகரிக்கவும்
  3. cEliminate confounding variables — குழப்பமான மாறிகளை அகற்றவும்
  4. dReduce variability due to a known nuisance factor — அறியப்பட்ட தொல்லை காரணி காரணமாக மாறுபாட்டைக் குறைக்கவும்✓ Correct

Explanation

Blocking in RBD: units within blocks are homogeneous; reduces block-to-block variation from error term.

RBD இல் தடுப்பது: தொகுதிகளுக்குள் உள்ள அலகுகள் ஒரே மாதிரியானவை; பிழை காலத்திலிருந்து பிளாக்-டு-பிளாக் மாறுபாட்டைக் குறைக்கிறது.

Q4Easy

A Latin Square design controls for:

ஒரு லத்தீன் சதுர வடிவமைப்பு கட்டுப்பாடுகள்:

  1. aCompletely at random across all available experimental units — கிடைக்கக்கூடிய அனைத்து சோதனை அலகுகளிலும் முற்றிலும் சீரற்ற முறையில்✓ Correct
  2. bIn a predetermined cyclic Latin square sequence across plots — நிலங்களில் முன்கூட்டியே தீர்மானிக்கப்பட்ட சுழற்சி லத்தீன் சதுர வரிசையில்
  3. cProportionally according to the baseline variance of each unit — ஒவ்வொரு அலகின் அடிப்படை மாறுபாட்டிற்கு ஏற்ப விகிதாசார அடிப்படையில்
  4. dAt random within homogeneous blocks of experimental units — சோதனை அலகுகளின் ஒரே மாதிரியான தொகுதிகளுக்குள் சீரற்ற முறையில்

Explanation

Latin Square: p x p array controlling two nuisance factors (rows and columns) while applying p treatments.

லத்தீன் சதுக்கம்: p x p வரிசை, p சிகிச்சைகளைப் பயன்படுத்தும்போது இரண்டு தொல்லை காரணிகளை (வரிசைகள் மற்றும் நெடுவரிசைகள்) கட்டுப்படுத்துகிறது.

Q5Easy

A 2^k factorial design involves:

ஒரு 2^k காரணி வடிவமைப்பு உள்ளடக்கியது:

  1. ak factors each at 2 levels (high and low) — k காரணிகள் ஒவ்வொன்றும் 2 நிலைகளில் (உயர்ந்த மற்றும் குறைந்த)✓ Correct
  2. b2 replications of k treatments — கே சிகிச்சையின் 2 பிரதிகள்
  3. ck^2 treatments — k^2 சிகிச்சைகள்
  4. d2 factors each at k levels — கே நிலைகளில் ஒவ்வொன்றும் 2 காரணிகள்

Explanation

2^k factorial: k factors, each at 2 levels, giving 2^k treatment combinations.

2^k காரணி: k காரணிகள், ஒவ்வொன்றும் 2 நிலைகளில், 2^k சிகிச்சை சேர்க்கைகளைக் கொடுக்கும்.

20 more questions on Design of Experiments

Track your mastery, build a daily streak, and compete on the leaderboard across all 3 PG TRB subjects.