Q1Easy
The gradient of a scalar function f(x,y,z) is:
f(x,y,z) என்ற அளவிடல் செயல்பாட்டின் சாய்வு:
- agrad f = df/dx + df/dy + df/dz — பட்டம் f = df/dx + df/dy + df/dz
- bgrad f = |df/dx| + |df/dy| + |df/dz| — பட்டம் f = |df/dx| + |df/dy| + |df/dz|
- cgrad f = (df/dx, df/dy, df/dz) — பட்டம் f = (df/dx, df/dy, df/dz)✓ Correct
- dgrad f = (d^2f/dx^2, d^2f/dy^2, d^2f/dz^2) — பட்டம் f = (d^2f / dx^2, d^2f / dy^2, d^2f / dz^2)
Explanation
Gradient: grad f = (df/dx)i + (df/dy)j + (df/dz)k; points in direction of steepest ascent.
சாய்வு: grad f = (df/dx)i + (df/dy)j + (df/dz)k; செங்குத்தான ஏறும் திசையில் புள்ளிகள்.
Q2Easy
The divergence of a vector field F = (P, Q, R) is:
ஒரு திசையன் புலத்தின் வேறுபாடு F = (P, Q, R) ஆகும்:
- adiv F = dP/dx + dQ/dy + dR/dz✓ Correct
- bdiv F = dR/dz - dP/dx
- cdiv F = P+Q+R
- ddiv F = (dP/dx, dQ/dy, dR/dz)
Explanation
Divergence: div F = nabla.F = dP/dx + dQ/dy + dR/dz; measures outward flux per unit volume.
வேறுபாடு: div F = nabla.F = dP/dx + dQ/dy + dR/dz; ஒரு யூனிட் தொகுதிக்கு வெளிப்புற ஓட்டத்தை அளவிடுகிறது.
Q3Easy
The curl of F = (P, Q, R) is:
F = (P, Q, R) இன் சுருட்டை:
- acurl F = dR/dx - dP/dz — சுருட்டை F = dR/dx - dP/dz
- bcurl F = (dR/dy - dQ/dz, dP/dz - dR/dx, dQ/dx - dP/dy)✓ Correct
- ccurl F = (dP/dx, dQ/dy, dR/dz) — சுருட்டை F = (dP/dx, dQ/dy, dR/dz)
- dcurl F = div(grad F) — சுருட்டை F = div(grad F)
Explanation
Curl: nabla x F = (Ry-Qz, Pz-Rx, Qx-Py); measures local rotation of the field.
சுருட்டு: nabla x F = (Ry-Qz, Pz-Rx, Qx-Py); புலத்தின் உள்ளூர் சுழற்சியை அளவிடுகிறது.
Q4Easy
The directional derivative of f at point P in direction u_hat is:
u_hat திசையில் P புள்ளியில் f இன் திசை வழித்தோன்றல்:
- aD_u f = grad f . u_hat — D_u f = பட்டம் f. u_hat✓ Correct
- bD_u f = grad f x u_hat
- cD_u f = f(P+u_hat) - f(P)
- dD_u f = |grad f|
Explanation
Directional derivative: D_u f = grad f . u_hat; rate of change of f in direction u_hat.
திசை வழித்தோன்றல்: D_u f = grad f. u_hat; u_hat திசையில் f இன் மாற்ற விகிதம்.
Q5Easy
The gradient points in the direction of:
திசையில் சாய்வு புள்ளிகள்:
- aMaximum rate of increase of f — f இன் அதிகபட்ச அதிகரிப்பு விகிதம்✓ Correct
- bZero rate of change of f — எஃப் மாற்றத்தின் பூஜ்ஜிய விகிதம்
- cMinimum rate of increase of f — எஃப் இன் குறைந்தபட்ச அதிகரிப்பு விகிதம்
- dThe normal to the gradient vector — கிரேடியன்ட் வெக்டருக்கு இயல்பானது
Explanation
Gradient points in direction of steepest ascent; |grad f| is the maximum directional derivative.
செங்குத்தான ஏறும் திசையில் சாய்வு புள்ளிகள்; |grad f| அதிகபட்ச திசை வழித்தோன்றலாகும்.
20 more questions on Differential Calculus of Vector Functions
Track your mastery, build a daily streak, and compete on the leaderboard across all 1 PG TRB subjects.